Eine KI-Halluzination ist eine überzeugend formulierte, aber falsche KI-Aussage. Für Unternehmen riskant, wenn KIs falsche Fakten über sie verbreiten — Gegenmittel sind klare, konsistente Daten.
LLMs erzeugen Sprache nach Wahrscheinlichkeit — fehlt gesichertes Wissen, „erfinden" sie plausibel klingende Details: falsche Öffnungszeiten, erfundene Leistungen, verwechselte Firmen. Das Modell lügt nicht bewusst, es füllt Lücken. Genau deshalb sind Lücken das eigentliche Risiko.
Wenn ein Kunde ChatGPT nach dir fragt und falsche Angaben bekommt, kostet das Vertrauen und Umsatz — und du merkst es nicht einmal. Je dünner und widersprüchlicher deine Online-Daten, desto mehr muss die KI raten. Verwechslungsgefahr steigt zusätzlich, wenn deine Entität unscharf ist.
Eindeutige, überall identische Fakten (NAP), strukturierte Daten, gepflegte Profile, llms.txt und regelmäßige Kontroll-Prompts („Was weißt du über [Firma]?"). Findest du Fehler, korrigiere die Quelle, aus der sie stammen — meist ein veraltetes Verzeichnis oder eine alte Website-Angabe.
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